Introdução
A transformação digital nas grandes corporações frequentemente esbarra em um desafio crítico: como escalar o uso de inteligência artificial além de experimentos isolados para criar valor tangível em toda a organização. A NTT DATA Group, gigante japonesa de serviços de TI com presença global, demonstrou como essa transição pode acontecer na prática. A empresa conseguiu reduzir o tempo de análise de incidentes complexos de três dias para apenas 30 minutos, utilizando o Codex da OpenAI – uma redução de 99,3% no tempo necessário para resolver problemas críticos de sistemas.
Este caso ilustra uma tendência crescente no mercado corporativo: a adoção de ferramentas de IA não apenas para aumentar a produtividade individual, mas para reimaginar processos inteiros de trabalho. Com aproximadamente 9.000 funcionários ativamente utilizando o Codex, a NTT DATA está provando que a IA pode ir muito além de um assistente de programação, tornando-se uma ferramenta estratégica para toda a empresa.
Da adoção do ChatGPT Enterprise ao Codex: uma jornada estratégica
A história de sucesso da NTT DATA não começou diretamente com o Codex. A empresa primeiro estabeleceu uma base sólida através da implementação em larga escala do ChatGPT Enterprise, criando uma cultura organizacional preparada para trabalhar com IA. Essa abordagem em etapas revelou-se fundamental para o sucesso posterior.
Em maio de 2025, a NTT DATA iniciou uma parceria estratégica global com a OpenAI e rapidamente moveu-se para implementar o ChatGPT Enterprise em toda a organização. Um elemento crucial dessa implementação foi a criação de um Centro de Excelência (CoE) interno dedicado à OpenAI, responsável por múltiplas frentes: distribuição de licenças, validação técnica, desenvolvimento de casos de uso, monitoramento de utilização e criação de recursos de conhecimento.
Os resultados dessa primeira fase foram impressionantes. Em pesquisa interna, mais de 96% dos funcionários reportaram satisfação com o ChatGPT Enterprise, e mais de 95% relataram ganhos de produtividade. Esses números não são apenas estatísticas – eles representam uma mudança fundamental na forma como os funcionários da NTT DATA abordam seu trabalho diário, desde pesquisas e redação até criação de conteúdo e análise de dados.
O caso revolucionário: de 3 dias para 30 minutos
O momento decisivo para a adoção do Codex na NTT DATA veio através de um caso de uso específico que capturou a atenção de toda a liderança. A empresa enfrentava um desafio recorrente: a análise de incidentes complexos em sistemas críticos tradicionalmente exigia uma equipe de cinco engenheiros experientes trabalhando durante três dias completos. Com o Codex, esse mesmo processo foi completado em apenas 30 minutos – uma melhoria de eficiência que parece quase impossível, mas que demonstra o poder transformador da IA quando aplicada corretamente.
Hiroaki Sato, do Departamento de Tecnologia de IA da NTT DATA Group, explica que este resultado mudou fundamentalmente como as pessoas na empresa pensam sobre IA: “A ideia de que a IA pode assumir a liderança na execução de trabalho teve um impacto similar à chegada do ChatGPT”. Esta não é apenas uma ferramenta que ajuda desenvolvedores a escrever código mais rápido – é um agente capaz de investigar, executar, testar e revisar trabalho complexo de forma autônoma.
O sucesso deste caso inicial rapidamente se espalhou pela organização, criando momentum para identificar e implementar novos casos de uso. A capacidade do Codex de trabalhar de forma autônoma, seguindo instruções complexas e iterando sobre os resultados, abriu possibilidades que antes pareciam pertencer ao domínio da ficção científica.
Além da engenharia: democratizando o acesso à tecnologia
Um dos aspectos mais interessantes da implementação do Codex na NTT DATA é como a ferramenta transcendeu seu propósito original de assistente de programação. Sob a filosofia “Client Zero” da empresa – onde a própria NTT DATA serve como primeiro cliente para testar e validar soluções – funcionários de áreas não técnicas começaram a descobrir usos inovadores para o Codex.
Funcionários sem experiência em programação agora utilizam o Codex para criar ferramentas leves, organizar grandes volumes de arquivos, analisar dados em Excel, resumir documentos extensos e automatizar processos repetitivos. Um exemplo prático é a extração automática de despesas de transporte de faturas de cartão de crédito e sua transferência para formulários de reembolso – uma tarefa que anteriormente consumia tempo significativo e era propensa a erros.
Essa democratização do acesso à tecnologia representa uma mudança paradigmática. Tarefas que anteriormente exigiriam o envolvimento de engenheiros ou analistas de dados agora podem ser realizadas diretamente pelos profissionais que precisam dos resultados. Por exemplo, a criação de relatórios analíticos, que tradicionalmente demandava preparação de dados em ferramentas de business intelligence e construção de dashboards, agora pode ser feita diretamente através do Codex, analisando dados brutos e gerando os insights necessários.
Segurança e governança: os pilares da adoção em escala
Para uma empresa do porte da NTT DATA, que atende clientes em diversos setores críticos, a segurança e governança não são opcionais – são fundamentais. Reconhecendo isso, o Centro de Excelência da OpenAI desenvolveu diretrizes de segurança abrangentes junto com orientações práticas para adoção.
Essas diretrizes cobrem aspectos cruciais como: quais dados podem ser utilizados, quais sistemas o Codex pode acessar, como o tráfego de rede é gerenciado, qual modo sandbox aplicar em diferentes situações, que nível de automação é apropriado para cada caso, e onde a revisão humana é obrigatória. Essa estrutura criou um ambiente onde funcionários de todas as áreas – técnicas e não técnicas – podem explorar com confiança novas formas de utilizar o Codex.
A abordagem da NTT DATA demonstra que a inovação e a segurança não são mutuamente exclusivas. Ao estabelecer limites claros e processos bem definidos, a empresa conseguiu liberar o potencial criativo de seus funcionários mantendo os riscos sob controle.
Resultados mensuráveis e lições aprendidas
Os números falam por si: além da redução dramática no tempo de análise de incidentes, a NTT DATA viu o número de usuários ativos semanais do Codex aumentar 1,4 vezes após a publicação de guias de uso e realização de treinamentos práticos. A empresa também conseguiu automatizar operações de sistemas internos usando Playwright, reduzindo significativamente o tempo gasto em tarefas rotineiras.
As lições aprendidas pela NTT DATA oferecem um roteiro valioso para outras organizações:
Primeiro, é essencial fazer do ChatGPT Enterprise parte do trabalho diário, ajudando funcionários a construir os hábitos necessários para colaborar efetivamente com IA. Segundo, a implementação ampla cria efeitos de rede através do aprendizado entre pares e compartilhamento de experiências. Terceiro, um ambiente seguro com proteções adequadas de privacidade e segurança é fundamental. Quarto, a implementação é apenas o começo – a melhoria contínua baseada em dados de uso, pesquisas e feedback é crucial. Por fim, o Centro de Excelência deve identificar e generalizar casos de uso de alto impacto, compartilhando-os como melhores práticas reutilizáveis.
O que isso significa para o mercado brasileiro
O caso da NTT DATA oferece insights valiosos para empresas brasileiras que buscam implementar IA em escala. Em um mercado onde muitas organizações ainda lutam para sair da fase de proof-of-concept, este exemplo demonstra um caminho claro para criar valor real com IA.
A abordagem em fases – começando com ferramentas conversacionais como o ChatGPT e evoluindo para agentes autônomos como o Codex – pode ser particularmente relevante para empresas brasileiras que precisam gerenciar mudança cultural junto com transformação tecnológica. A ênfase em casos de uso práticos e mensuráveis, como a redução do tempo de resolução de incidentes, fornece a justificativa de ROI que executivos e investidores procuram.
Além disso, a democratização do acesso à tecnologia demonstrada pela NTT DATA pode ajudar empresas brasileiras a superar a escassez de talentos técnicos especializados. Ao capacitar funcionários não técnicos a criar suas próprias soluções, as organizações podem acelerar a inovação sem depender exclusivamente de equipes de TI sobrecarregadas.
Conclusão
A jornada da NTT DATA com o Codex representa mais do que uma história de sucesso tecnológico – é um modelo de como grandes organizações podem transformar fundamentalmente suas operações através da IA. A redução de um processo de três dias para 30 minutos não é apenas sobre eficiência; é sobre reimaginar o que é possível quando humanos e IA trabalham em verdadeira colaboração.
O mais importante é que este caso demonstra que a promessa da IA empresarial não está em substituir trabalhadores, mas em amplificar suas capacidades. Ao criar um ambiente onde 9.000 funcionários podem usar IA para executar tarefas complexas, independentemente de sua formação técnica, a NTT DATA está construindo uma organização mais ágil, inovadora e preparada para o futuro.
Para líderes empresariais brasileiros, a mensagem é clara: a questão não é se implementar IA em escala, mas como fazê-lo de forma que crie valor sustentável. O exemplo da NTT DATA oferece um blueprint testado e comprovado para essa jornada, mostrando que com a estratégia certa, governança adequada e foco em casos de uso práticos, a transformação através da IA não é apenas possível – é inevitável.
Fonte original: Este artigo foi adaptado e traduzido a partir da matéria publicada em OpenAI, disponível em https://openai.com/index/ntt-data.
