Introdução
A Encore AI, startup especializada em análise de interações com clientes, acaba de anunciar uma rodada Série A de US$ 30 milhões liderada pela Team8. A empresa desenvolveu uma plataforma inovadora que estuda conversas entre funcionários e clientes para treinar agentes de IA capazes de trabalhar junto com equipes de vendas e suporte, ou até mesmo operar de forma autônoma. Em um momento em que empresas brasileiras buscam cada vez mais eficiência operacional, essa tecnologia representa uma nova fronteira na automação inteligente de processos comerciais.
Como funciona a mineração de interações
O CEO Dvir Ginzburg explica que o processo central da Encore AI é o que ele chama de ‘mineração de interações’. A plataforma coleta gravações de chamadas, emails e mensagens de texto, integrando essas informações com sistemas CRM existentes. O diferencial está na análise profunda: o sistema divide as interações com clientes em etapas específicas e identifica quais partes da conversa ajudaram a avançar o processo e quais criaram obstáculos.
Essa abordagem permite que a Encore AI construa agentes que incorporam as melhores práticas de toda a organização. ‘Às vezes nossos agentes até contam as piadas que os gerentes de relacionamento contam, ou dão os exemplos e anedotas que eles usam, porque literalmente seguimos os playbooks que vemos funcionando’, revelou Ginzburg em entrevista exclusiva. O resultado é um agente de IA que representa uma compilação das estratégias mais eficazes de diferentes funcionários.
Da consultoria financeira para a automação empresarial
A jornada da Encore AI começou em 2022, quando ainda se chamava Insait IO. Inicialmente, a empresa desenvolvia software de recomendações para consultores financeiros e gerentes de relacionamento. A evolução para uma plataforma mais ampla de agentes de IA representa uma expansão natural do conceito original, agora aplicável a diversos setores além do financeiro.
Atualmente, a empresa conta com mais de 40 clientes corporativos globalmente, sendo a maioria instituições financeiras. Esse foco inicial no setor financeiro não é coincidência – bancos e seguradoras lidam diariamente com milhares de interações padronizadas com clientes, tornando-se laboratórios ideais para o desenvolvimento e refinamento da tecnologia.
Vantagem competitiva em um mercado disputado
Um dos principais desafios para a Encore AI será defender sua participação de mercado contra gigantes estabelecidos como Salesforce, SAP, Zoho e HubSpot. Essas empresas já possuem acesso aos dados de seus clientes e poderiam, teoricamente, desenvolver capacidades similares de IA.
No entanto, Ginzburg argumenta que o acesso aos dados por si só não é suficiente. ‘Os maiores players com quem competimos não veem o histórico conversacional como um ponto de dados que estão utilizando. Para eles começarem a solicitar dados conversacionais com seus funcionários atuais exigiria mudanças em toda sua pilha de implementação e tecnológica’, afirma o CEO. Essa diferença de abordagem – onde a Encore AI coloca as conversações históricas no centro de sua estratégia – representa sua principal vantagem competitiva.
Crescimento acelerado e validação do modelo
Os números da Encore AI impressionam: a receita recorrente anual (ARR) aumentou mais de 5 vezes desde a rodada seed há menos de 18 meses. Embora a empresa não tenha divulgado números exatos de receita ou avaliação, esse crescimento exponencial demonstra forte tração no mercado.
A participação de instituições financeiras como investidores na rodada adiciona uma camada extra de validação. Algumas dessas instituições primeiro utilizaram o produto antes de decidir investir, sinalizando confiança não apenas no conceito, mas na execução prática da tecnologia.
Implicações para o mercado brasileiro
Para empresas brasileiras, especialmente no setor de serviços financeiros e atendimento ao cliente, a tecnologia da Encore AI apresenta oportunidades significativas. Em um país onde o relacionamento pessoal ainda é valorizado nos negócios, a capacidade de capturar e replicar as nuances das interações humanas bem-sucedidas pode ser um diferencial competitivo importante.
A plataforma também oferece benefícios além da automação. Ao identificar pontos de fricção e ineficiências nos processos existentes, as empresas podem melhorar seus protocolos de atendimento mesmo quando operados por humanos. Isso é particularmente relevante em um contexto onde a experiência do cliente se tornou um fator decisivo de diferenciação.
Além disso, a capacidade dos agentes de IA de atuar como assistentes para funcionários, sugerindo respostas e táticas durante conversas, representa um modelo híbrido que pode ser mais palatável para organizações que ainda resistem à automação completa. Esse approach gradual permite que empresas experimentem com IA enquanto mantêm o elemento humano no centro das interações.
O futuro da automação inteligente
Com os recursos da Série A, a Encore AI planeja expandir suas operações de vendas nos Estados Unidos e implementar sua plataforma em mais instituições financeiras de grande porte. Essa expansão pode eventualmente incluir o mercado latino-americano, onde bancos digitais e fintechs estão constantemente buscando formas de escalar suas operações mantendo qualidade no atendimento.
A abordagem da empresa representa uma evolução importante no campo dos agentes de IA. Ao invés de criar modelos genéricos treinados em dados públicos, a Encore AI constrói agentes específicos para cada organização, baseados em suas próprias interações bem-sucedidas. Isso resulta em soluções mais alinhadas com a cultura e processos únicos de cada empresa.
Conclusão
O investimento de US$ 30 milhões na Encore AI sinaliza a maturidade crescente do mercado de agentes de IA empresariais. A empresa está posicionada na interseção de várias tendências importantes: a necessidade de maior eficiência operacional, a valorização da experiência do cliente e a busca por formas mais inteligentes de aplicar IA nos negócios. Para gestores brasileiros de vendas e operações, a pergunta não é mais se devem adotar esse tipo de tecnologia, mas quando e como implementá-la de forma a maximizar o retorno sobre o investimento. À medida que a competição se intensifica e as expectativas dos clientes continuam subindo, ferramentas como a da Encore AI podem se tornar não apenas diferenciais competitivos, mas requisitos básicos para operar em escala no mercado moderno.
Fonte original: Este artigo foi adaptado e traduzido a partir da matéria publicada em TechCrunch, disponível em https://techcrunch.com/2026/07/29/encore-ai-raises-30m-to-build-ai-agents-that-learn-from-customer-calls/.
