Introdução
A Encore AI, startup especializada em inteligência artificial para vendas e atendimento ao cliente, acaba de anunciar uma rodada Série A de US$ 30 milhões liderada pela Team8. A empresa desenvolveu uma plataforma inovadora que analisa conversas reais entre funcionários e clientes para treinar agentes de IA capazes de trabalhar junto com equipes comerciais ou operar de forma autônoma. Em um momento onde empresas brasileiras buscam aumentar a produtividade de suas equipes de vendas, a abordagem da Encore AI representa uma mudança significativa na forma como a IA é aplicada em processos comerciais.
De recomendações financeiras para agentes inteligentes
Fundada em 2022 como Insait IO pelo CEO Dvir Ginzburg, a empresa começou sua trajetória desenvolvendo software de recomendações para consultores financeiros e gerentes de relacionamento. A transformação para Encore AI marca uma expansão ambiciosa: a startup agora oferece uma plataforma completa que analisa conversas entre funcionários e clientes para identificar quais abordagens resultaram em vendas bem-sucedidas.
O diferencial está no que Ginzburg chama de ‘mineração de interações’. A plataforma coleta gravações de chamadas, e-mails, mensagens de texto e conecta essas informações com sistemas de CRM. Em seguida, divide as interações com clientes em estágios e identifica quais partes da conversa ajudaram a avançar o processo e quais falharam. É como ter um analista de vendas trabalhando 24 horas por dia, estudando cada interação para extrair as melhores práticas.
Como funcionam os agentes de IA da Encore
O resultado desse processo de análise é a criação de agentes de IA que incorporam as técnicas mais eficazes utilizadas pelos melhores vendedores da organização. Segundo Ginzburg, os agentes chegam a reproduzir piadas, anedotas e exemplos específicos que funcionaram em conversas reais – uma abordagem que vai muito além dos chatbots tradicionais com respostas pré-programadas.
A plataforma permite que os agentes de IA se comuniquem diretamente com clientes por voz ou texto, além de atuarem como assistentes para funcionários, recomendando respostas e táticas durante conversas. Isso significa que um vendedor júnior pode ter acesso instantâneo às melhores práticas de toda a equipe, enquanto veteranos podem delegar tarefas repetitivas para os agentes.
Para empresas brasileiras que enfrentam alta rotatividade em equipes de vendas, essa tecnologia representa uma forma de preservar e escalar o conhecimento institucional. Quando um vendedor top deixa a empresa, suas técnicas e abordagens permanecem codificadas nos agentes de IA.
Tração no mercado e foco em instituições financeiras
A Encore AI já conta com mais de 40 clientes corporativos globalmente, com a maioria sendo instituições financeiras. A receita recorrente anual (ARR) da empresa cresceu mais de 5 vezes desde sua rodada seed há menos de 18 meses, embora Ginzburg tenha preferido não divulgar números exatos de receita ou avaliação.
O foco em instituições financeiras não é coincidência. Bancos e seguradoras lidam com volumes massivos de interações com clientes, desde vendas de produtos complexos até suporte técnico. Para essas organizações, a capacidade de analisar sistematicamente milhares de conversas e transformá-las em playbooks acionáveis representa uma vantagem competitiva significativa.
No contexto brasileiro, onde grandes bancos como Itaú, Bradesco e Nubank competem intensamente por clientes, a tecnologia da Encore AI poderia representar um diferencial importante. A capacidade de treinar agentes de IA com base nas interações mais bem-sucedidas permitiria escalar operações de vendas e atendimento mantendo um alto nível de personalização.
Desafios competitivos e estratégia de diferenciação
Apesar do crescimento acelerado, a Encore AI enfrenta desafios significativos. Grandes fornecedores de CRM como Salesforce, SAP, Zoho e HubSpot têm acesso aos dados de seus clientes e recursos para desenvolver capacidades similares de IA. No entanto, Ginzburg argumenta que o acesso aos dados por si só não é suficiente.
Segundo o CEO, os grandes players do mercado não veem o histórico de conversas como um ponto de dados fundamental em suas plataformas. Para começarem a solicitar dados conversacionais de seus clientes atuais, essas empresas precisariam reformular toda sua arquitetura de implementação e tecnologia – uma mudança que representaria um investimento significativo e risco operacional.
A estratégia da Encore AI é estabelecer-se como especialista em ‘interaction mining’ antes que os gigantes do setor percebam o valor dessa abordagem. Com a rodada de US$ 30 milhões, a empresa planeja expandir suas operações de vendas nos Estados Unidos e implementar sua plataforma em mais instituições financeiras de grande porte.
O que isso significa para o futuro do trabalho em vendas
A abordagem da Encore AI levanta questões importantes sobre o futuro das profissões de vendas e atendimento ao cliente. Diferentemente de soluções que buscam simplesmente substituir humanos por IA, a plataforma da Encore AI parece focada em amplificar as capacidades humanas, preservando e escalando as melhores práticas de cada organização.
Para profissionais de vendas, isso pode significar uma mudança no perfil de competências valorizadas. Enquanto técnicas de vendas continuarão importantes, a capacidade de trabalhar em conjunto com agentes de IA e interpretar insights gerados por análise de dados pode tornar-se cada vez mais crucial.
Empresas brasileiras que adotarem essa tecnologia poderão enfrentar desafios de mudança cultural. A ideia de ter todas as conversas analisadas por IA pode gerar resistência inicial, mas os benefícios em termos de treinamento e melhoria contínua podem superar essas preocupações.
Investidores apostam no potencial da tecnologia
Além da Team8 liderando a rodada, participaram também Planven, Lukatz e Garage, além de alguns bancos e seguradoras. O fato de instituições financeiras terem primeiro usado o produto antes de decidir investir é um forte indicador de validação do mercado. Quando clientes se tornam investidores, isso geralmente sinaliza que a tecnologia está resolvendo problemas reais e gerando valor mensurável.
Para o ecossistema brasileiro de startups, o sucesso da Encore AI pode servir de inspiração. A empresa demonstra que é possível competir em nichos específicos mesmo contra gigantes estabelecidos, desde que se tenha uma abordagem tecnológica diferenciada e foco claro no problema a ser resolvido.
Conclusão
A Encore AI representa uma nova geração de empresas de IA que vão além de simplesmente automatizar tarefas. Ao transformar o conhecimento tácito de equipes de vendas em agentes inteligentes treináveis, a empresa está criando uma categoria própria no mercado de software empresarial. Com US$ 30 milhões em novo financiamento e mais de 40 clientes corporativos, a startup está bem posicionada para expandir sua presença, especialmente no setor financeiro. Para empresas brasileiras que buscam aumentar a eficiência de suas operações comerciais sem perder o toque humano, a abordagem da Encore AI oferece um caminho promissor. O verdadeiro teste será se a empresa conseguirá manter sua vantagem competitiva enquanto escala operações e enfrenta a inevitável resposta dos grandes players do mercado.
Fonte original: Este artigo foi adaptado e traduzido a partir da matéria publicada em TechCrunch, disponível em https://techcrunch.com/2026/07/29/encore-ai-raises-30m-to-build-ai-agents-that-learn-from-customer-calls/.
