Introdução
O mercado de infraestrutura para inteligência artificial acaba de registrar mais um movimento bilionário. A Together AI, empresa especializada em fornecer infraestrutura de nuvem otimizada para IA (conhecida como neocloud), anunciou o fechamento de uma rodada Série C de US$ 800 milhões, elevando sua avaliação para impressionantes US$ 8,3 bilhões. O investimento, liderado pela Aramco Ventures, destaca uma tendência fundamental: a crescente demanda por alternativas mais acessíveis e flexíveis aos grandes provedores de modelos de IA proprietários.
Fundada em 2022, a Together AI se posiciona como uma ponte crucial entre empresas que precisam de poder computacional para IA e a escassa infraestrutura de GPUs disponível no mercado. A empresa aluga clusters de GPUs Nvidia e outras infraestruturas específicas para IA, permitindo que organizações executem modelos open source de forma mais econômica do que utilizando APIs de gigantes como OpenAI ou Google.
O modelo de negócio da Together AI
A proposta de valor da Together AI reside em um insight fundamental do mercado atual: nem toda aplicação de IA precisa dos modelos mais avançados e caros disponíveis. Muitas empresas estão descobrindo que modelos open source como Llama, Mistral ou Qwen podem atender suas necessidades específicas com custos significativamente menores – desde que tenham acesso à infraestrutura adequada para executá-los.
A empresa oferece essencialmente um serviço de ‘aluguel’ de poder computacional especializado. Em vez de empresas precisarem investir milhões em hardware próprio ou pagar preços premium por tokens em APIs proprietárias, elas podem acessar clusters de GPUs sob demanda através da plataforma da Together AI. Isso democratiza o acesso a recursos computacionais de ponta, especialmente importante em um momento onde GPUs de alta performance continuam escassas e caras.
Os números impressionam: a empresa reporta bookings anuais superiores a US$ 1,15 bilhão em seu último trimestre, com milhares de clientes pagantes incluindo nomes como Cursor, Cognition e Decagon. Esse crescimento explosivo reflete uma mudança estrutural no mercado, onde o uso de modelos open source triplicou no último ano, segundo dados da OpenRouter citados pela empresa.
A corrida dos investidores por infraestrutura de IA
O investimento massivo na Together AI não é um caso isolado. O setor de neoclouds tem atraído capital de risco em volumes sem precedentes. A Upscale AI levantou US$ 500 milhões em uma extensão de sua Série A, atingindo avaliação de US$ 2 bilhões. A TensorWave, que foca em clusters de GPUs AMD como alternativa à Nvidia, captou US$ 350 milhões em Série B com valuation de US$ 1,55 bilhão.
Essa corrida dos investidores reflete uma aposta clara: a infraestrutura será o gargalo crítico para a adoção massiva de IA nos próximos anos. Com a demanda por GPUs superando drasticamente a oferta, empresas que conseguem agregar e disponibilizar esses recursos de forma eficiente se tornam peças fundamentais do ecossistema.
O timing da Together AI parece particularmente astuto. A empresa havia sido avaliada em US$ 3,3 bilhões em fevereiro de 2025, quando levantou US$ 305 milhões em Série B. Em apenas 16 meses, mais que dobrou sua avaliação – um crescimento que supera até mesmo os padrões acelerados do setor de IA. Curiosamente, reportagens de março indicavam que a empresa buscava US$ 1 bilhão a uma avaliação de US$ 7,5 bilhões. O fato de ter aceitado menos capital por uma avaliação maior sugere que conseguiu negociar termos mais favoráveis com os investidores.
O ecossistema de modelos open source em expansão
Um dos fatores mais importantes por trás do sucesso da Together AI é a maturação acelerada dos modelos open source. Enquanto há dois anos a diferença de qualidade entre modelos proprietários como GPT-4 e alternativas abertas era abismal, hoje essa lacuna diminuiu drasticamente para muitos casos de uso.
Modelos como o Llama 3 da Meta, os diversos modelos Mistral, e contribuições de empresas chinesas como Alibaba e 01.AI criaram um ecossistema vibrante onde empresas podem escolher o modelo mais adequado para suas necessidades específicas. Para tarefas como classificação de texto, análise de sentimento, geração de código básico ou chatbots especializados, muitos modelos open source já oferecem performance comparável aos líderes proprietários – por uma fração do custo.
Essa tendência é particularmente relevante para o mercado brasileiro, onde o custo de APIs internacionais em dólar pode ser proibitivo para muitas empresas. A possibilidade de executar modelos open source em infraestrutura mais acessível abre portas para startups e empresas médias que antes ficavam excluídas da revolução da IA generativa.
Os fundadores e a visão de longo prazo
A credibilidade dos fundadores adiciona peso ao investimento bilionário. Vipul Ved Prakash, co-fundador e CEO, tem histórico comprovado como empreendedor – vendeu sua startup anterior, Topsy, para a Apple em 2013 por mais de US$ 200 milhões. Seus co-fundadores incluem Percy Liang, professor de Stanford e uma das principais autoridades em processamento de linguagem natural, e Ce Zhang, professor associado na ETH Zürich e Universidade de Chicago.
Essa combinação de experiência empreendedora com profundo conhecimento acadêmico posiciona a Together AI de forma única para navegar os desafios técnicos e comerciais do setor. A participação da Nvidia como investidora também é estratégica – garante alinhamento com o principal fornecedor de hardware do ecossistema.
Implicações para o mercado brasileiro
Para empresas brasileiras, o crescimento de provedores como Together AI representa uma oportunidade significativa. Primeiro, a competição crescente no espaço de infraestrutura deve pressionar preços para baixo, tornando IA mais acessível. Segundo, a maturação dos modelos open source permite que empresas locais desenvolvam soluções customizadas sem depender exclusivamente de APIs internacionais.
Startups brasileiras de IA poderão se beneficiar especialmente dessa tendência. Em vez de gastar recursos preciosos em infraestrutura própria ou pagar preços premium por APIs, podem focar no desenvolvimento de aplicações e na adaptação de modelos para o contexto local. Isso pode acelerar o desenvolvimento de soluções de IA genuinamente brasileiras, treinadas em dados locais e otimizadas para nossas necessidades específicas.
Grandes empresas também têm motivos para prestar atenção. A possibilidade de executar modelos open source em infraestrutura terceirizada oferece maior controle sobre dados sensíveis, customização mais profunda e potencialmente custos menores para aplicações em larga escala. Bancos, varejistas e empresas de telecomunicações brasileiras já estão explorando essas opções.
Os desafios à frente
Apesar do otimismo dos investidores, a Together AI e seus competidores enfrentam desafios significativos. A escassez global de GPUs de alta performance continua sendo um gargalo fundamental. A Nvidia mantém posição dominante no mercado, e alternativas como as GPUs da AMD ainda lutam para ganhar tração significativa em aplicações de IA.
Há também a questão da sustentabilidade econômica. Com tantas empresas levantando bilhões para construir infraestrutura similar, é provável que vejamos consolidação no setor nos próximos anos. Nem todos os players atuais sobreviverão, e a corrida será vencida por quem conseguir maior eficiência operacional e melhores relacionamentos com fornecedores de hardware.
A competição com hyperscalers tradicionais como AWS, Google Cloud e Microsoft Azure também não deve ser subestimada. Essas empresas têm recursos praticamente ilimitados e estão investindo pesadamente em suas próprias ofertas de IA. A vantagem das neoclouds está na especialização e flexibilidade, mas isso pode não ser suficiente se os gigantes decidirem competir agressivamente em preço.
Conclusão
O mega-investimento na Together AI sinaliza que o mercado de infraestrutura de IA está entrando em uma nova fase de maturidade. A empresa não está apenas surfando na onda da IA generativa – está apostando em uma mudança estrutural onde modelos open source e infraestrutura acessível democratizam o acesso a tecnologias de ponta.
Para o ecossistema brasileiro de tecnologia, isso representa uma oportunidade única. À medida que a infraestrutura se torna mais acessível e os modelos open source mais capazes, a barreira de entrada para inovação em IA diminui drasticamente. Empresas locais poderão competir em termos mais equilibrados, desenvolvendo soluções adaptadas ao nosso contexto sem precisar dos recursos de uma big tech.
O sucesso da Together AI também valida uma tese importante: nem toda inovação em IA precisa vir dos laboratórios da OpenAI ou Google. Há espaço significativo para empresas que facilitem o acesso e uso de tecnologias existentes. Em um mundo onde IA se torna cada vez mais crítica para competitividade empresarial, quem controla a infraestrutura controla parte significativa do futuro digital.
Fonte original: Este artigo foi adaptado e traduzido a partir da matéria publicada em TechCrunch, disponível em https://techcrunch.com/2026/07/01/neocloud-together-ai-raises-800m-leaps-to-8-3b-valuation/.
