Introdução
O cenário global de inteligência artificial está passando por uma transformação significativa. Enquanto o governo dos Estados Unidos mantém restrições de exportação sobre modelos avançados de IA, startups asiáticas estão rapidamente desenvolvendo alternativas competitivas. Na última semana, duas empresas – a chinesa 360 e a japonesa Sakana AI – lançaram modelos que prometem capacidades equivalentes ao Mythos da Anthropic, o modelo de cibersegurança considerado tão poderoso que a administração Trump proibiu seu acesso a não-americanos.
Este movimento representa mais do que uma simples resposta tecnológica. É um sinal claro de que as políticas protecionistas dos EUA estão catalisando o desenvolvimento de ecossistemas de IA independentes na Ásia, com implicações profundas para o mercado global e para empresas brasileiras que dependem dessas tecnologias.
A corrida asiática por autonomia em IA
A empresa chinesa de cibersegurança 360 apresentou o Tulongfeng, uma ferramenta de IA que, segundo a companhia, pode competir diretamente com o Mythos da Anthropic. O timing não poderia ser mais simbólico: o lançamento ocorreu exatamente duas semanas após o governo americano implementar a proibição de exportação do Mythos e sua versão mais restrita, o Fable 5.
Paralelamente, a Sakana AI, startup de Tóquio fundada por ex-pesquisadores do Google, lançou o Fugu – nome derivado da palavra japonesa para baiacu. A empresa afirma que este modelo frontier ‘está ombro a ombro com modelos líderes como o Fable 5 e o Mythos Preview da Anthropic’. Mais importante ainda, o Fugu foi projetado especificamente para agentes de IA, com capacidade de orquestrar acesso a outros modelos através de suas APIs.
Embora um porta-voz da Sakana AI tenha afirmado ao TechCrunch que o lançamento foi ‘inteiramente coincidental’, a empresa não perdeu a oportunidade de capitalizar o momento. Seu website agora anuncia orgulhosamente a entrega de ‘capacidade frontier sem o risco de controles de exportação’.
Modelos de orquestração: a nova fronteira
David Ha, co-fundador e CEO da Sakana, descreveu o Fugu como mais do que apenas uma alternativa durante um momento vulnerável para competidores americanos. O modelo foi projetado para coordenar o uso de agentes entre múltiplos modelos de IA – uma capacidade que pode ser crucial para o futuro da tecnologia.
‘Modelos de Orquestração são a próxima fronteira, além de modelos maiores’, escreveu Ha no X (antigo Twitter). Sua visão é clara: depender de um único provedor para infraestrutura nacional é um risco que os recentes controles de exportação tornaram impossível de ignorar. ‘O acesso aos principais modelos pode desaparecer da noite para o dia’, alertou. ‘Inteligência coletiva é a proteção prática contra essa concentração de poder’.
Esta abordagem de orquestração representa uma mudança fundamental na arquitetura de sistemas de IA. Em vez de depender de um único modelo monolítico, as empresas podem criar sistemas que combinam as forças de múltiplos modelos especializados, reduzindo dependências e aumentando a resiliência.
Posicionamentos divergentes: hedge versus substituição
Enquanto a Sakana AI posicionou o Fugu como uma estratégia de hedge – uma forma de preservar o acesso à IA de ponta, não substituí-la completamente – a abordagem da 360 foi mais assertiva. A empresa chinesa apresentou duas ferramentas de segurança de IA: Tulongfeng, projetado para descobrir automaticamente vulnerabilidades de software, e Yitianzhen, construído para automatizar defesa cibernética e resposta a incidentes.
O lançamento veio acompanhado de uma mensagem política clara. Segundo a Reuters, o fundador da 360, Zhou Hongyi, descreveu a IA de detecção de vulnerabilidades como um ativo estratégico nacional e alertou sobre o risco do que chamou de ‘transparência unidirecional’ – uma situação na qual alguns atores teriam acesso a capacidades avançadas de detecção de vulnerabilidades enquanto outros não.
Esta diferença de posicionamento reflete as complexas dinâmicas geopolíticas em jogo. Enquanto o Japão, aliado dos EUA, busca um equilíbrio delicado entre autonomia tecnológica e cooperação internacional, a China adota uma postura mais confrontacional, desenvolvendo alternativas completas aos sistemas americanos.
O dilema da Anthropic e o mercado asiático
A Anthropic estava em uma trajetória de crescimento histórica antes das restrições. A empresa de IA americana reportou que sua receita anualizada ultrapassou US$ 47 bilhões em maio de 2026. Quanto dessa receita depende de clientes empresariais asiáticos não é publicamente conhecido, mas certamente representa uma parcela significativa.
Nas semanas desde que a ordem de exportação entrou em vigor, pelo menos duas empresas – uma em Tóquio, outra em Pequim – preencheram o espaço deixado pela Anthropic. Mesmo que as empresas americanas consigam reconquistar a confiança caso a proibição seja eventualmente suspensa, alternativas locais, treinadas para melhor compreender idiomas e nuances locais, já estão ocupando esse vácuo.
Para a Anthropic e outras empresas americanas de IA, isso representa um dilema estratégico complexo. As restrições de exportação, destinadas a proteger vantagens tecnológicas americanas, podem estar inadvertidamente acelerando o desenvolvimento de competidores internacionais e fragmentando o mercado global de IA.
Implicações para o mercado brasileiro
Para empresas brasileiras, essa fragmentação do mercado global de IA apresenta tanto desafios quanto oportunidades. Por um lado, a diversificação de fornecedores pode significar mais opções e potencialmente preços mais competitivos. Modelos asiáticos podem oferecer capacidades similares sem as restrições geopolíticas que acompanham tecnologias americanas.
Por outro lado, a fragmentação pode complicar estratégias de implementação. Empresas que antes podiam padronizar em uma única plataforma agora precisam considerar múltiplas opções, cada uma com suas próprias APIs, capacidades e limitações. A interoperabilidade entre sistemas pode se tornar um desafio crescente.
Além disso, o Brasil pode se encontrar em uma posição única para desenvolver suas próprias capacidades em IA. Com acesso potencialmente limitado tanto a tecnologias americanas quanto chinesas devido a considerações geopolíticas, investir em desenvolvimento local de IA pode se tornar não apenas desejável, mas necessário.
A visão de soberania em IA
Ren Ito, co-fundador da Sakana AI, elaborou sua visão em um artigo de opinião publicado no Project Syndicate. Ele instou o governo federal dos EUA a considerar que sua ‘primeira prioridade deveria ser preservar o acesso’ para os aliados mais próximos da América, argumentando que ‘IA não deveria se tornar uma tecnologia que é acumulada; deveria ser uma que é desenvolvida em conjunto’.
Esta visão de desenvolvimento colaborativo contrasta fortemente com a realidade atual de restrições e fragmentação. No entanto, reflete um entendimento crescente de que a IA é muito fundamental para o desenvolvimento econômico e social para ser controlada por um único país ou bloco.
A declaração de um porta-voz da Sakana ao TechCrunch reforça essa perspectiva: ‘Modelos dos EUA permanecem importantes para a Ásia’, uma visão consistente com os comentários que Ito fez na cúpula do G7 em Evian, onde acesso à IA e controles de exportação foram tópicos centrais de discussão.
Conclusão
O lançamento simultâneo de alternativas ao Mythos por startups asiáticas marca um ponto de inflexão no desenvolvimento global de IA. O que começou como uma medida protecionista dos EUA está catalisando o surgimento de ecossistemas de IA independentes e potencialmente fragmentando o mercado global.
Para o Brasil e outras economias emergentes, este momento apresenta uma oportunidade única. A fragmentação do mercado pode reduzir dependências e criar espaço para o desenvolvimento de capacidades locais. Empresas brasileiras devem considerar estratégias de diversificação, explorando não apenas modelos americanos, mas também alternativas asiáticas e potencialmente investindo no desenvolvimento de soluções locais.
A longo prazo, a sustentabilidade de um ecossistema de IA fragmentado permanece uma questão em aberto. Enquanto a competição pode acelerar a inovação, a falta de padrões globais e interoperabilidade pode limitar o potencial transformador da tecnologia. O desafio para a comunidade global será encontrar um equilíbrio entre soberania tecnológica e colaboração internacional – um desafio que definirá o futuro da inteligência artificial nas próximas décadas.
Fonte original: Este artigo foi adaptado e traduzido a partir da matéria publicada em TechCrunch, disponível em https://techcrunch.com/2026/06/27/asian-ai-startups-launch-mythos-like-models-as-anthropics-export-ban-drags-on/.
