Introdução
A transformação digital do setor público ganhou um novo capítulo no Japão com o desenvolvimento do QommonsAI pela startup Polimill. Utilizando tecnologia da OpenAI, a plataforma já atende cerca de 1.050 municípios japoneses e aproximadamente 550.000 funcionários públicos, representando um dos maiores casos de implementação de inteligência artificial generativa em governos no mundo. O projeto demonstra como a IA pode revolucionar a eficiência administrativa e preservar o conhecimento institucional, oferecendo lições valiosas para gestores públicos e empresas que desenvolvem soluções para o setor governamental brasileiro.
Da participação cidadã à eficiência administrativa
A Polimill iniciou suas operações com o Surfvote, uma plataforma digital voltada para facilitar o diálogo entre cidadãos e poder público sobre questões políticas e sociais. Durante o trabalho com governos locais, a empresa identificou um gargalo estrutural crítico: as equipes do setor público estavam sobrecarregadas com operações diárias e tinham pouco tempo para incorporar efetivamente as vozes dos cidadãos nas políticas públicas.
Essa descoberta levou a uma mudança estratégica fundamental. Para expandir a participação cívica de forma significativa, a Polimill percebeu que primeiro precisava tornar o próprio trabalho governamental mais eficiente. Foi assim que nasceu o conceito do QommonsAI, uma plataforma de IA generativa especializada em fluxos de trabalho do setor público, lançada em outubro de 2024.
O QommonsAI oferece inteligência artificial especializada em diversas áreas administrativas, incluindo respostas a assembleias legislativas, serviços públicos, assistência social e pesquisa jurídica. A plataforma evoluiu rapidamente de uma ferramenta de produtividade para o que a Polimill visualiza como um sistema operacional público para o trabalho municipal no Japão.
Superando a fragmentação de dados governamentais
Um dos maiores desafios para implementar IA generativa no governo era a fragmentação dos dados. Cada município japonês possui seus próprios fluxos de trabalho, formatos de documentos e sistemas de arquivamento. Registros históricos estavam dispersos e desorganizados. Por exemplo, preparar respostas para assembleias legislativas podia exigir a revisão manual de anos de atas para garantir consistência com políticas anteriores da prefeitura.
A Polimill enfrentou esse desafio coletando e padronizando atas de assembleias de todo o Japão. A empresa utilizou IA para adicionar metadados e construir uma base de busca de alta precisão que funciona entre diferentes municípios e períodos temporais. Essa abordagem foi expandida para além das assembleias, abrangendo assistência social, legislação e outros domínios administrativos.
Ao integrar dados especializados e IA em uma única plataforma com interface de busca unificada, o QommonsAI transformou informações administrativas distribuídas em conhecimento utilizável no trabalho diário. Essa estrutura forma a base para a visão da Polimill de criar uma plataforma compartilhada para todos os governos municipais.
Equilibrando segurança governamental com usabilidade
Os modelos GPT da OpenAI são o núcleo tecnológico do QommonsAI. No setor público, o gerenciamento de informações e a capacidade de auditoria são requisitos essenciais. A plataforma inclui controles operacionais que permitem aos administradores revisar o histórico de uso dos recursos e limitar quais modelos estão disponíveis de acordo com as políticas organizacionais.
Masahiro Wakabayashi, CAIO da Polimill, destaca que a ampla capacidade e familiaridade dos modelos GPT foram fatores decisivos para sua adoção. A consciência generalizada sobre o ChatGPT é importante quando funcionários públicos precisam usar uma nova ferramenta após sua implementação. Mesmo que não estejam familiarizados com termos técnicos ou nomes de outros modelos, saber que o sistema é baseado na tecnologia amplamente utilizada do ChatGPT reduz a barreira inicial para adoção.
De acordo com a Polimill, os modelos GPT são a opção mais frequentemente selecionada para o trabalho diário no recurso de conversação geral do QommonsAI. Desde a leitura de arquivos até o suporte ao diálogo cotidiano, a capacidade do GPT de responder de forma confiável a uma ampla gama de solicitações de trabalho em um único modelo ajuda o QommonsAI a se estabelecer no campo.
Aceleração do desenvolvimento com Codex e suporte prático
A tecnologia da OpenAI também transformou o processo de desenvolvimento da Polimill. A empresa adotou o Codex em todo o fluxo de trabalho, desde a definição de requisitos até a verificação de consistência com o código existente no GitHub, implementação e testes. Os engenheiros podem se concentrar em revisar planos gerados por IA e tomar decisões de alto nível, enquanto a IA executa autonomamente mais trabalho de implementação.
Com a velocidade de codificação da IA e o trabalho contínuo em segundo plano, a velocidade de desenvolvimento aumentou de 3 a 5 vezes em relação aos níveis anteriores. Wakabayashi afirma que o ciclo de validação de construir protótipos, mostrá-los às equipes municipais e coletar feedback acelerou dramaticamente.
O suporte prático da OpenAI acelerou ainda mais esse trabalho. A colaboração inclui o compartilhamento de melhores práticas de exemplos globais avançados, fornecimento de informações personalizadas para a Polimill e ajuda no design do próprio processo de desenvolvimento, incluindo quais etapas a IA deve lidar e onde os humanos devem revisar e assumir responsabilidade.
À medida que os modelos e capacidades evoluem, as práticas de desenvolvimento assistido por IA também continuam mudando. É difícil para empresas individuais acompanhar exemplos globais avançados e incorporá-los em suas próprias organizações de engenharia. Wakabayashi considera a capacidade de continuar aprendendo com a OpenAI e implementar esses insights dentro da Polimill tão valiosa quanto o desempenho da própria API.
Capturando o conhecimento tácito de funcionários veteranos
O valor do QommonsAI vai além da busca mais rápida de informações. Na validação da Polimill, funcionários menos experientes usaram IA e informações administrativas acumuladas para redigir propostas de políticas, e essas propostas receberam avaliações próximas às propostas de funcionários experientes.
Ao mesmo tempo, as propostas dos funcionários experientes ainda receberam as avaliações mais altas. A Polimill analisa que a diferença veio do conhecimento tácito: julgamento prático que não está escrito em manuais, como os procedimentos necessários para tornar uma proposta de política real ou as preocupações que os residentes podem ter.
A Polimill planeja registrar como funcionários veteranos instruem a IA a pesquisar e como eles revisam os resultados, transformando julgamentos que não foram documentados anteriormente em conhecimento organizacional. Em vez de substituir funcionários qualificados por IA, o objetivo é amplificar suas habilidades e passar seu know-how para a próxima geração. O QommonsAI pode se tornar uma base para o tipo de transferência de conhecimento que a Polimill visualiza para o governo.
O que isso significa para o setor público brasileiro
O caso da Polimill oferece insights valiosos para gestores públicos e empresas de tecnologia no Brasil. A implementação bem-sucedida do QommonsAI demonstra que é possível superar os desafios tradicionais de fragmentação de dados e resistência à mudança no setor público através de uma abordagem estratégica que combina tecnologia avançada com design centrado no usuário.
Para o contexto brasileiro, onde municípios enfrentam desafios similares de eficiência administrativa e preservação de conhecimento institucional, o modelo japonês sugere caminhos promissores. A estratégia de começar com um problema específico (respostas a assembleias) e expandir gradualmente para outras áreas administrativas pode ser particularmente relevante para projetos de transformação digital em prefeituras brasileiras.
Além disso, a ênfase na preservação e transferência do conhecimento tácito de servidores experientes aborda uma preocupação crítica no Brasil, onde a aposentadoria de funcionários públicos veteranos pode resultar em perda significativa de expertise institucional. A abordagem de usar IA não para substituir, mas para amplificar e documentar esse conhecimento oferece um modelo sustentável para modernização do setor público.
Rumo a um super agente para o trabalho do setor público
No outono de 2026, a Polimill planeja o lançamento completo do Qommons ONE, uma loja onde empresas externas podem fornecer aplicações para municípios. No centro estará um super agente que reúne múltiplos sistemas de IA especializados e aplicativos do setor privado. Os usuários poderão declarar um objetivo, e o sistema chamará a IA ou aplicativos necessários para produzir resultados práticos, desde pesquisas até apresentações.
Para realizar essa visão, a Polimill vê as amplas capacidades de entrada e saída dos modelos GPT e o know-how acumulado de desenvolvimento de agentes da OpenAI como bases importantes. A OpenAI também está apoiando o desenvolvimento através de validação técnica e amostras individuais. À medida que os modelos e métodos de desenvolvimento continuam evoluindo, Wakabayashi vê grande valor em trabalhar em estreita colaboração com a OpenAI para trazer os insights mais recentes para a Polimill.
Conclusão
O desenvolvimento do QommonsAI pela Polimill representa um marco significativo na aplicação de inteligência artificial generativa no setor público. Com cerca de 1.050 municípios e 550.000 funcionários públicos utilizando a plataforma no Japão, o projeto demonstra o potencial transformador da IA quando aplicada estrategicamente aos desafios governamentais.
Para o Brasil, onde a modernização do setor público é uma prioridade constante, o caso oferece lições valiosas sobre como superar barreiras técnicas e culturais, preservar conhecimento institucional e criar plataformas que realmente agreguem valor ao trabalho administrativo. À medida que governos ao redor do mundo buscam maneiras de se tornarem mais eficientes e responsivos às necessidades dos cidadãos, iniciativas como o QommonsAI apontam o caminho para uma nova geração de infraestrutura pública digital, onde a IA não apenas automatiza tarefas, mas amplifica a capacidade humana de servir ao interesse público.
Fonte original: Este artigo foi adaptado e traduzido a partir da matéria “Polimill builds Japan’s next-generation public AI infrastructure” publicada em OpenAI, disponível em https://openai.com/index/polimill.
