Introdução
A chegada dos agentes de inteligência artificial marca uma transformação profunda no mercado de trabalho. Diferente dos chatbots e assistentes virtuais que conhecemos hoje, esses agentes são capazes de descobrir informações, negociar e executar transações de forma autônoma, criando o que especialistas chamam de “negócio autônomo”. Enquanto muitos profissionais temem a substituição por essas tecnologias, líderes do setor de tecnologia identificaram três perfis profissionais que não apenas sobreviverão, mas prosperarão nesta nova era: os habilitadores técnicos, os corretores de curso e os colaboradores focados em resultados.
O cenário da transformação autônoma
O conceito de negócio autônomo representa uma mudança fundamental na forma como as empresas operam. Neste novo paradigma, agentes de IA assumem desde tarefas operacionais básicas até responsabilidades complexas de tomada de decisão. Alex Read, gerente sênior de produtos empresariais para dados na EDF UK, uma das maiores fornecedoras de energia do Reino Unido, lidera uma equipe que auxilia mais de mil usuários a explorar IA agêntica em suas operações diárias.
A experiência da EDF ilustra como empresas tradicionais estão se adaptando. A companhia implementou um modelo federado hub-and-spoke, onde profissionais de dados e tecnologia digital concentram-se na habilitação tecnológica, enquanto as unidades de negócio focam na geração de valor. Um exemplo prático é uma ferramenta desenvolvida para funcionários do centro de atendimento: um agente construído com a tecnologia CoCo da Snowflake que extrai informações da plataforma de dados e apresenta insights diretamente na interface Slack dos atendentes.
Perfil 1: Os habilitadores técnicos
O primeiro perfil essencial nesta nova era são os profissionais com forte capacidade técnica para construir e integrar sistemas que permitam aos agentes de IA funcionarem efetivamente. “Contexto é rei para IA”, afirma Read. “O papel que vemos nossos engenheiros desempenhando com experiências agênticas e assistidas por IA é que eles precisam de uma base de habilidades elevada para construir as capacidades circundantes que interagem com esses serviços.”
Esses profissionais não são apenas programadores tradicionais. Eles precisam entender profundamente como estruturar dados, criar interfaces semânticas e garantir que os agentes tenham acesso ao contexto necessário para tomar decisões acertadas. Na EDF, a equipe utiliza tecnologias como Tabelas Semânticas e Catálogos de Dados Horizon da Snowflake para definir ativos de dados de forma que sejam compreensíveis para agentes de IA.
Sameer Vuyyuru, diretor de IA e produtos da Capita, empresa britânica de serviços empresariais, reforça essa visão. A Capita desenvolveu um AI Catalyst Stack focado em observabilidade de processos e automação de fluxos de trabalho. “Comece a trabalhar com IA todos os dias”, aconselha Vuyyuru. “Quando olhamos para nossos milhares de funcionários, fizemos um investimento significativo em dar a cada um deles acesso a ferramentas de IA. E aqueles que adotaram a IA, que é a vasta maioria, para minha surpresa, adoram e a usam diariamente.”
Perfil 2: Os corretores de curso agênticos
O segundo perfil crítico são os profissionais que garantem que os agentes de IA permaneçam no caminho correto. Estes são especialistas de domínio com profundo conhecimento do negócio, capazes de identificar quando um agente está tomando decisões incorretas e corrigi-lo rapidamente.
“Embora eu fale com entusiasmo sobre ferramentas como CoCo e Tabelas Semânticas, ainda temos os principais especialistas na organização que têm 20 ou 30 anos de conhecimento da indústria de energia”, observa Read. “O sucesso é sobre aplicar esse conhecimento especializado para ajudar os agentes de IA a serem mais produtivos e precisos. Então, quando há desafios técnicos ou talvez imprecisões, você precisa de alguém que entenda tanto a capacidade técnica quanto a do domínio para corrigir o curso.”
Stephen Wood, diretor de operações da Rathbones Asset Management, gestora de ativos britânica, destaca que essa supervisão é particularmente crítica em setores altamente regulados. “Se você olhar para a maneira como os humanos trabalham hoje, e a maneira como trabalham juntos, nem sempre é tão limpa”, diz ele, referindo-se à natureza complexa dos processos de trabalho colaborativo. “Agora, o que realmente queremos é um mundo onde temos especialistas que conhecem seu trabalho, eles são os humanos no loop, e eles são a supervisão final, a verificação.”
Wood reconhece que essa transformação apresentará desafios significativos. “Vai ser uma maneira muito diferente de fazer as coisas. Então, haverá algum atrito, certo? Mas os negócios e as pessoas que sobrevivem serão aqueles que abraçam a IA agêntica, a entendem e querem levá-la ao próximo nível.”
Perfil 3: Os colaboradores focados em resultados
O terceiro perfil essencial são profissionais com forte senso de objetivos de negócio e capacidade de garantir que os agentes de IA entreguem resultados concretos. Dan Cherowbrier, CTO da Fórmula E, o campeonato mundial de carros elétricos, enfatiza que reconhecer o potencial da IA é apenas o ponto de partida.
“Na minha visão, é alguém que pode entender claramente o resultado que deseja alcançar”, explica Cherowbrier. “As empresas malsucedidas serão aquelas que pegam seus processos existentes construídos em torno de humanos, departamentos e silos, e tentam construir agentes para alcançar seus processos existentes, em vez de alcançar seus resultados de negócios desejados.”
Ele usa o desenvolvimento de software como exemplo de como a IA agêntica está transformando práticas tradicionais. Engenheiros talentosos agora focam sua expertise no início do processo de desenvolvimento, direcionando agentes na direção correta desde o princípio. “Se você pensar nesse resultado em termos de escrever uma aplicação, costumava ser que a expertise vinha por último – a codificação no final, e os testes até certo ponto. Agora com agentes, essa expertise precisa estar na linha de frente na definição de seus requisitos.”
O que isso significa para o mercado brasileiro
Para profissionais e empresas brasileiras, essas mudanças representam tanto desafios quanto oportunidades significativas. O Brasil, com sua forte indústria de tecnologia e crescente ecossistema de startups, está bem posicionado para aproveitar esta transformação, mas precisa agir rapidamente.
Murali Swaminathan, CTO da Freshworks, empresa especializada em tecnologia empresarial, oferece conselhos práticos: “Certifique-se de que está realmente funcionando, é repetível, e então ligue a tecnologia. Em vez de tentar ligar tudo e perceber que não está funcionando, você deve tentar algumas coisas, acertar, construir confiança e credibilidade, e então lançar o serviço para todos.”
Louise Newbury-Smith, chefe de UK&I na Zoom, adiciona uma perspectiva importante sobre o elemento humano nesta transformação: “Você tem que se colocar em seu trabalho. Você tem que dar algo pessoalmente para quaisquer atividades que esteja fazendo e os objetivos que está procurando alcançar. Isso é sobre a IA capacitando, não substituindo, o humano. Essa abordagem, para mim, é como todos permanecem relevantes e criam o futuro.”
Preparando-se para o futuro agêntico
A transição para um ambiente de trabalho agêntico exigirá investimentos significativos em capacitação. Empresas brasileiras precisarão desenvolver programas de treinamento que combinem habilidades técnicas com conhecimento de domínio profundo. Universidades e instituições de ensino técnico também precisarão adaptar seus currículos para preparar a próxima geração de profissionais.
É importante notar que esta transformação não acontecerá da noite para o dia. As empresas que começarem agora a experimentar com agentes de IA, mesmo em pequena escala, estarão melhor posicionadas quando a tecnologia amadurecer. Isso inclui não apenas implementar ferramentas, mas também desenvolver a cultura organizacional necessária para trabalhar efetivamente com agentes autônomos.
Conclusão
A era dos agentes de IA não é uma ameaça distante, mas uma realidade emergente que já está transformando como as empresas operam. Os três perfis profissionais identificados – habilitadores técnicos, corretores de curso agênticos e colaboradores focados em resultados – representam as competências essenciais para prosperar neste novo ambiente. Para profissionais brasileiros, o momento de desenvolver essas habilidades é agora. Aqueles que abraçarem esta transformação, investindo em capacitação técnica enquanto mantêm forte conhecimento de domínio e foco em resultados de negócio, não apenas sobreviverão, mas liderarão a próxima era da economia digital.
Fonte original: Este artigo foi adaptado e traduzido a partir da matéria publicada em ZDNet, disponível em https://www.zdnet.com/article/types-of-people-who-will-excel-in-ai-agent-era-according-to-tech-leaders/.
