Introdução
Enquanto o mercado brasileiro ainda se adapta aos primeiros chatbots de IA, uma startup em stealth mode acaba de emergir com US$ 26 milhões em financiamento seed para resolver um problema fundamental: como preparar a infraestrutura da web para a era dos agentes autônomos de inteligência artificial. A Keenable, fundada por ex-executivos do gigante russo de busca Yandex e da Amazon, está construindo um índice massivo da web especificamente otimizado para sistemas de IA, não para humanos.
A rodada foi liderada pela Accel, com participação da Conviction Partners e investidores-anjo estratégicos. O timing não poderia ser mais oportuno: com empresas brasileiras começando a experimentar com agentes de IA para automação de processos, a necessidade de uma infraestrutura robusta de busca e recuperação de informações se torna cada vez mais crítica.
A mudança de paradigma: de humanos para máquinas
Os mecanismos de busca tradicionais foram projetados pensando em limitações humanas. Quando você faz uma pesquisa no Google, o sistema precisa apresentar resultados de forma concisa e visualmente organizada, porque nosso cérebro não consegue processar páginas inteiras de informação rapidamente. Mas agentes de IA operam em uma escala completamente diferente.
Andrey Styskin, que liderou as divisões de busca, IA e cloud da Yandex por duas décadas, explica que os chatbots e agentes de IA performam significativamente melhor quando conseguem fundamentar suas respostas em documentos-fonte completos. Isso cria um novo ciclo de feedback que é fundamentalmente diferente do que o Google aprendeu estudando comportamento humano ao longo dos anos.
Para empresas brasileiras que estão implementando soluções de IA, isso significa uma mudança radical. Imagine um agente de IA responsável por analisar contratos ou documentação técnica – ele precisa acessar e processar volumes massivos de informação de forma eficiente, algo que a infraestrutura atual de busca não foi desenhada para suportar.
O desafio técnico e a solução da Keenable
A Keenable já construiu um índice de busca web com mais de 100 bilhões de documentos, e sua API está sendo usada em produção por diversos laboratórios de IA e provedores de inferência, tanto durante o treinamento quanto em tempo de execução. A empresa não revelou quais são seus clientes, mas recentemente anunciou uma parceria com a Gradium, empresa de IA de voz, para suportar recuperação de informações em tempo real.
O diferencial técnico está na otimização. Styskin, aproveitando sua experiência de 20 anos construindo sistemas de busca na Yandex e Amazon, desenvolveu estruturas de índice especificamente ajustadas para tarefas de IA. Sem esse ajuste fino, o custo de servir e escanear toda a internet seria proibitivo devido ao volume massivo de dados.
A inovação principal está em como a Keenable consegue estreitar rapidamente o espaço de busca baseado na query, reduzindo drasticamente os custos computacionais. Para o mercado brasileiro, onde o custo de infraestrutura cloud ainda é uma barreira significativa para adoção de IA, essa eficiência pode ser um diferencial competitivo importante.
O contexto competitivo e as oportunidades
Segundo Zhenya Loginov, partner da Accel que liderou o investimento, os players de IA têm pouquíssimas opções quando se trata de infraestrutura de busca em escala web. Google e Microsoft estão tomando medidas para descontinuar suas APIs de busca existentes, evitando canibalização de seus próprios produtos. Em vez disso, os gigantes tech estão optando por uma abordagem mais integrada e sendo seletivos sobre seus parceiros.
Dados da Cloudflare mostram que crawlers de IA já são responsáveis por uma parcela crescente do volume de busca global. Styskin viu essa tendência quando trabalhava na Amazon em infraestrutura de busca web para aplicações de IA como a Alexa, e percebeu a oportunidade de desenvolver uma solução construída desde o início com IA em mente.
Para empresas brasileiras desenvolvendo soluções com IA generativa, isso abre novas possibilidades. Startups de legaltech poderiam criar agentes capazes de analisar jurisprudência em tempo real, fintechs poderiam desenvolver assistentes que monitoram mudanças regulatórias globais, e empresas de e-commerce poderiam criar sistemas de recomendação muito mais sofisticados.
WebQueryLanguage: o futuro da busca para agentes
A Keenable está desenvolvendo um produto proprietário chamado WebQueryLanguage, que permitirá que sistemas de IA respondam perguntas combinando informações de várias fontes web, mesmo quando nenhuma delas contém a resposta completa. Isso representa um salto qualitativo em relação aos sistemas atuais.
Imagine um agente de IA tentando responder uma pergunta complexa sobre regulamentação de criptomoedas no Brasil comparada com outros países da América Latina. O WebQueryLanguage permitiria que o sistema agregasse informações de múltiplas fontes – sites governamentais, análises de mercado, documentos legais – e sintetizasse uma resposta coerente e fundamentada.
Para o ecossistema brasileiro de inovação, isso pode ser transformador. Empresas que hoje dependem de equipes humanas para fazer esse tipo de análise comparativa poderão automatizar o processo, liberando profissionais para tarefas mais estratégicas.
O dilema do inovador e a oportunidade de mercado
Styskin acredita que, embora seja extremamente difícil convencer pessoas a abandonarem o Google para buscas tradicionais, o dilema do inovador significa que o gigante americano é potencialmente vulnerável em queries de agentes. Uma empresa menor como a Keenable pode inovar mais rapidamente e oferecer soluções mais custo-eficientes para empresas de IA.
Os custos de construir um índice de busca gigante são reais – Styskin admite que é dolorosamente caro. Mas a empresa está sendo estratégica em manter os custos sob controle e crescer de forma sustentável. Com uma equipe de 15 engenheiros distribuídos entre Estados Unidos e Europa, a Keenable planeja usar o novo capital para dobrar seu headcount até o final do ano e construir sua estratégia go-to-market.
Outros players também entraram nesse espaço, incluindo Brave e Exa, e o próprio Google está reformulando sua experiência de busca para a era da IA. Mas esse movimento mais amplo indica que a convicção da Keenable é compartilhada até mesmo dentro do Googleplex: seja para humanos ou para agentes, a era dos dez links azuis pode estar chegando ao fim.
Implicações para o mercado brasileiro
Para executivos e empreendedores brasileiros, o surgimento de empresas como a Keenable sinaliza uma mudança fundamental em como devemos pensar sobre infraestrutura de IA. Não basta mais apenas escolher um modelo de linguagem e integrá-lo em seu produto. A qualidade e eficiência da recuperação de informações será um diferencial competitivo crucial.
Empresas que estão construindo soluções baseadas em agentes de IA precisarão considerar cuidadosamente suas escolhas de infraestrutura. APIs de busca otimizadas para IA podem significar a diferença entre um produto que funciona em demonstrações e um que escala para uso empresarial real.
Além disso, a tendência aponta para um futuro onde agentes autônomos serão capazes de realizar tarefas complexas que hoje exigem intervenção humana significativa. Setores como jurídico, financeiro, saúde e educação no Brasil precisarão se preparar para essa transformação, investindo não apenas em tecnologia, mas em requalificação de profissionais.
Conclusão
A Keenable representa uma peça fundamental do quebra-cabeça da IA: a infraestrutura invisível que permitirá que agentes autônomos operem em escala. Com US$ 26 milhões em funding e uma equipe experiente, a empresa está posicionada para capturar uma fatia significativa desse mercado emergente.
Para o ecossistema brasileiro de tecnologia, isso serve como um lembrete importante. Enquanto muito foco está nos modelos de IA em si, as oportunidades de inovação e criação de valor também existem na infraestrutura que suporta esses sistemas. Empresas que entenderem e aproveitarem essas novas capacidades estarão melhor posicionadas para competir na economia digital dos próximos anos.
O sonho da Keenable de se tornar o próximo Google para agentes de IA pode parecer ambicioso, mas em um mundo onde agentes autônomos se tornarão cada vez mais prevalentes, a necessidade de uma infraestrutura de busca otimizada para máquinas, não humanos, é inevitável. A questão não é se isso acontecerá, mas quem capturará esse valor – e como empresas brasileiras podem se beneficiar dessa transformação.
Fonte original: Este artigo foi adaptado e traduzido a partir da matéria “Accel-backed Keenable is indexing the web for AI agents” publicada em TechCrunch, disponível em https://techcrunch.com/2026/08/25/accel-backed-keenable-is-indexing-the-web-for-ai-agents/.
