De projetos experimentais para retorno sobre investimento: como as seguradoras estão comprovando o valor real da inteligência artificial em operações críticas
A indústria de seguros vive um momento de inflexão. Depois de anos investindo em inteligência artificial com base em promessas de transformação digital, as seguradoras agora têm números concretos para mostrar. E esses números validam completamente a aposta feita em IA.
Segundo dados do 2026 Evident AI Index, os investimentos em inteligência artificial pelas seguradoras deixaram de ser uma questão de ambição competitiva para se tornarem uma realidade de geração de valor tangível. A mudança de paradigma é clara: não se trata mais de “o que estamos construindo”, mas sim de “qual valor estamos criando”.
A Validação Através dos Números
A maior prova dessa validação vem de empresas que já divulgam publicamente seu retorno sobre investimento em IA. Manulife, Generali e Intact Financial lideraram esse movimento de transparência, revelando projeções que indicam a geração de mais de $1 bilhão em valor impulsionado por IA até o final de seus respectivos períodos de reporte.
Esses números não são meras projeções otimistas. Representam a capacidade interna dessas organizações de medir com precisão o impacto financeiro de suas iniciativas de IA – uma competência que, em si, já é um sinal de maturidade tecnológica e organizacional.
“Para anos, as seguradoras competiram sobre ambição em IA, mas agora o foco está mudando do que estão construindo para o valor que estão criando. É, em si, um sinal de maturidade em IA ter a capacidade interna de medir essas cifras e estar confiante o suficiente para divulgá-las,” afirma Christian Preece, Diretor de Seguros da Evident.
Essa transparência é particularmente importante em um contexto onde investidores e conselhos administrativos têm crescentes preocupações sobre os custos de implementação de IA. Com dados concretos em mãos, as seguradoras conseguem justificar seus investimentos e estabelecer padrões de rigor de desempenho em toda a indústria.
Transformação da Força de Trabalho: Especialistas em IA em Ascensão
A validação dos investimentos em IA também se reflete na transformação da força de trabalho. Enquanto a força de trabalho geral da indústria de seguros experimentou uma contração de 2,2% no último ano, o número de especialistas em IA expandiu impressionantes 32% entre as 30 seguradoras rastreadas no relatório.
Essa mudança não é aleatória. Reflete uma transição estratégica: de construir fundações de dados para integração e otimização de casos de uso específicos de negócio. Hoje, especialistas em IA representam 1 em cada 50 funcionários nas seguradoras incluídas no índice – um indicador claro de que a IA deixou de ser um projeto isolado para se tornar parte central da operação.
A engenharia de dados continua sendo importante, mas sua participação relativa na estrutura de talentos está diminuindo. Funções focadas em desenvolvimento de IA e implementação de software ganham prioridade – sinalizando que as seguradoras já passaram da fase de preparação de dados e agora estão em plena execução.
Governança Executiva: IA como Prioridade Estratégica
Quase 40% das seguradoras rastreadas agora designam um líder sênior com responsabilidade explícita por IA. A maioria dessas nomeações ocorreu nos últimos 12 meses, criando um novo nível de supervisão executiva para o crescimento impulsionado por IA.
Essa governança é vital, especialmente conforme as empresas transitam de soluções pontuais isoladas para sistemas de IA agentic que coordenam ações em múltiplos estágios do ciclo de vida da administração de apólices e sinistros.
A adoção de IA agentic disparou notavelmente. Um em cada quatro novos casos de uso agora mostra evidência de orquestração agentic, comparado a apenas um em vinte apenas seis meses atrás. Essa aceleração demonstra que as seguradoras não apenas estão implementando IA, mas estão evoluindo para arquiteturas mais sofisticadas e integradas.
O Foco Real: Seleção de Risco e Retorno sobre Investimento
Onde está o maior impacto dos investimentos em IA? Na seleção de risco e na detecção de fraude – exatamente onde as seguradoras precisam.
Com sinistros representando tipicamente 60 a 80% da receita de prêmios, até pequenas melhorias em detecção de fraude e seleção de risco produzem impacto financeiro desproporcional comparado à redução de custos administrativos gerais. É por isso que as seguradoras estão direcionando capital de risco e esforços de inovação interna para fontes de dados que permitem análise mais dinâmica de volatilidade climática e ameaças cibernéticas.
Uma marca crítica dessa maturidade é a capacidade de quantificar e divulgar retornos financeiros – exatamente o que as líderes de mercado estão fazendo agora.
Os Líderes de Mercado Mostram o Caminho
Zurich exemplifica essa transição. A seguradora subiu da 12ª para a 4ª posição nos rankings globais ao enfatizar um modelo de plataforma compartilhada em vez de experimentação descentralizada.
A gigante de seguros implantou a ZurichIQ, uma plataforma modular de IA generativa integrada em operações de underwriting, sinistros, legal e serviços. Essa arquitetura oferece um ambiente unificado para diversas ferramentas funcionais, como PolicyIQ para comparação de contratos e GuidelineIQ para reforçar padrões de underwriting.
Gerenciar riscos em tais implantações envolve manter supervisão em diversas linhas de negócio. Zurich faz isso através de um comitê dedicado que governa investimento em IA e gerenciamento de risco de modelo. A abordagem de plataforma permite que a seguradora coloque capacidades de IA em produção diária enquanto mantém um framework de governança consistente, reforçado por programas de treinamento interno como a iniciativa de aprendizado em IA de £1,3 milhão.
Allianz, que agora detém o maior pool de talentos em IA da indústria com 900 casos de uso de IA registrados globalmente, e AXA mantêm suas posições de liderança demonstrando investimento sustentado nos pilares de inovação, talento e transparência.
A Maturidade Medida por Resultados
O que temos aqui é mais do que uma tendência tecnológica. É a validação de uma estratégia. Os investimentos em IA pelas seguradoras não são mais uma aposta em potencial futuro – são um fato presente com resultados mensuráveis.
A indústria de seguros entrou em uma nova fase de adoção de IA, onde a maturidade não é mais medida pela quantidade de projetos em andamento ou pela quantidade de dados armazenados, mas pela capacidade de traduzir investimentos técnicos em melhores resultados de underwriting e retorno financeiro comprovado.
Para as seguradoras que ainda estão considerando seus investimentos em IA, a mensagem é clara: não se trata de se manter atualizado com a tecnologia. Trata-se de gerar valor real, mensurável e comunicável aos acionistas. E os líderes de mercado já estão provando que isso é totalmente possível.
Sobre o Evident AI Index: O relatório 2026 Evident AI Index rastreia 30 seguradoras globais e seus investimentos em inteligência artificial, fornecendo insights sobre tendências de adoção, retorno sobre investimento e transformação organizacional na indústria de seguros.
